Название методологии

В основе отчета лежит методология Like-for-Like Indexed Performance Benchmark (LFL Benchmark) — сопоставимый отраслевой индекс динамики на базе скользящих трехмесячных средних.

Методология объединяет несколько признанных подходов, используемых в международной практике ресторанной индустрии, ритейла и гостиничного бизнеса:

• Like-for-Like (LFL) — сравнение только сопоставимых действующих предприятий;
• Index-Based Analysis — анализ относительной динамики на основе индексов;
• Trailing 3-Month Average (T3M) — использование трехмесячных скользящих средних для сглаживания случайных колебаний.

В результате формируется отраслевой бенчмарк, который позволяет оценить эффективность бизнеса относительно рынка, а не только в абсолютных значениях.

Основная идея методологии

Абсолютные показатели сами по себе редко позволяют объективно оценить результаты ресторана.

Например, рост выручки на 12% может выглядеть положительным результатом. Однако если вся отрасль за тот же период выросла на 20%, фактически ресторан развивается медленнее рынка и теряет относительную долю спроса.

Обратная ситуация также возможна. Если рынок сократился на 10%, а выручка ресторана снизилась только на 3%, ресторан демонстрирует результат существенно лучше среднего по отрасли, несмотря на отрицательную динамику.

Поэтому в основе анализа лежит не сравнение абсолютных значений показателей, а сравнение их изменения относительно собственного базового периода и относительно отраслевого тренда.

Такой подход позволяет отделить влияние внешней среды от результатов управленческих решений внутри ресторана.

Принцип Like-for-Like (LFL)

Для формирования отраслевого индекса используются только рестораны, которые являются сопоставимыми между собой.

Ресторан включается в расчет, если:

• непрерывно работал последние 9 месяцев;
• имеет полный набор данных по анализируемому показателю;
• предоставил согласие на использование обезличенных данных в отраслевой аналитике.

Методология LFL позволяет исключить влияние:

• новых открытий;
• временных закрытий;
• реконструкций;
• смены концепции;
• неполных данных.

Это особенно важно для ресторанного рынка, поскольку новые заведения часто демонстрируют аномально высокие темпы роста, не отражающие реальную ситуацию в отрасли.

Принцип индексного сравнения

После формирования выборки каждый показатель переводится в индекс.

Вместо сравнения абсолютных значений рассчитывается изменение относительно собственного базового периода ресторана.

Базовый период принимается за 100%.

Все последующие значения показывают, насколько показатель вырос или снизился относительно этой базы.

Например:

Индекс динамики составит:

110%

Это означает рост на 10% относительно собственной базы независимо от размера ресторана.

Благодаря этому небольшой ресторан и крупная сеть могут участвовать в одном сравнении, поскольку оценивается не масштаб бизнеса, а скорость изменения показателей.

Структура расчетного периода

Для каждого месяца используется скользящее девятимесячное окно.

Период разделяется на три блока.

Пример

Для отчета за декабрь 2025 года:

• март–май — проверочный период;
• июнь–август — базовый период;
• сентябрь–ноябрь — анализируемый период.

Такой подход позволяет использовать актуальные данные без привязки к фиксированным календарным периодам.

Использование трехмесячных средних (T3M)

Ресторанный бизнес подвержен значительным краткосрочным колебаниям.

На результаты отдельного месяца могут влиять:

• праздничные дни;
• погодные условия;
• массовые мероприятия;
• отпускные периоды;
• разовые акции;
• корпоративные мероприятия.

Чтобы снизить влияние случайных факторов, в методологии используются трехмесячные скользящие средние значения.

Вместо сравнения одного месяца с другим анализируется среднее значение за трехмесячный период.

Это позволяет выявлять устойчивые изменения в бизнесе и делает показатели значительно более надежными.